Алгоритмы

Компанией ESET было сделано предупреждение об опасном почтовом вирусе, в задачу которого входить копирование паролей.

Данная статья является первой из серии трех статей, в которой предоставляется введение в пространства цветов и в наиболее распространенные из них.

С момента первого выпуска .NET было желание написать собственную коллекцию структур данных и алгоритмов. Это попытка предоставить многоразовую, обобщенную коллекцию структур данных и алгоритмов для применения в .NET 2.0 и выше.

Это первая часть в серии из четырех статей об определении цен на экзотические опционы с помощью методов на базе сетки. В этой части будет рассмотрен очень простой пример опциона с постоянным барьером.

В данной статье представлена FuzzyAdvisor –  простая экспертная система на базе нечеткой логики, помогающая делать выбор исходя из простых оценок значений параметров.

Известно, что есть много разных задач, с трудом решаемых формальными алгоритмами. Некоторые задачи не удается легко решить традиционными методами, а некоторые задачи до сих пор не имеют решения. Для многих таких задач применяются нейронные сети, демонстрирующие неплохие результаты на большом их диапазоне.

Генетический алгоритм применяется для решения множества задач оптимизации, не подходящих для стандартных алгоритмов оптимизации, в том числе задач, в которых целевая функция с разрывами, недифференцируемая, стохастическая или сильно нелинейная. В данной статье показано применение GA в обучении искусственных нейронных сетей для целей классификации. Его преимущество заключается в том, что он ищет лучшее решение во всем пространстве в ущерб скорости, по сравнению с численными методами.

Идеей является попытка создать простой каркас, позволяющий реализовать генетический алгоритм с минимальными усилиями, сосредоточившись на деталях тестов на пригодность и полагая, что каркас правильно циклически пройдет популяцию.

В данной статье создается простой генетический алгоритм на C#. Он не будет многопоточным и не будет содержать необычных операторов или критериев сходимости (т.е. условия, при котором многие из найденных решений очень похожи). Будет показан генетический алгоритм в управляемом коде, использующий ряд возможностей среды выполнения .NET.

В данной статье будет рассмотрена библиотека C# для расчета эволюции. Применение библиотеки показано на четырех примерах: оптимизация функции, символическая регрессия (приближение), предсказание временного ряда, задача коммивояжёра.

Данная статья является завершающей частью из серии статей о библиотеке генетических алгоритмов и в ней мы приведем примеры использования библиотеки

Данная статья является продолжением второй части из серии статей о библиотеке генетических алгоритмов.

Данная статья является продолжением первой части из серии статей о библиотеке генетических алгоритмов.

Данная статья является первой из четырех статей, повествующих о библиотеке генетических алгоритмов. В этой статье мы расскажем о структуре библиотеки, а также о хромосомах и популяциях, используемых в наших приложениях.

Компьютеры должны применяться для решения серьезных задач, поэтому вместо написания очередного инструмента или методики создания приложений создания, чтения, обновления и удаления была сделана статья, показывающая забавные трюки с помощью C# и .NET.

В статье рассматриваются алгоритмы совмещения изображений - процесс сопоставления одного изображения под названием шаблон с другим изображением.

Здесь мы рассмотрим реализацию фрактала «магнитный маятник»

В статье описывается способ генерации фракталов с помощью SSE/SSE2

Данная статья описывает разбор математического выражения и определение его элементов. В качестве примера было выбрано простое приложение символьного дифференцирования, чтобы повысить ценность статьи и дать максимальную пользу читателям.

Три подхода к хранению паролей объяснены с примерами.

•    Скачать исходники - 4 Кб

Статья о быстрой генерации всевозможных перестановок и комбинаций новым и простым образом

Данная статья посвящена сравнению текстовых файлов и лучшему и самому известному алгоритму нахождения различий между ними.

Данная статья изучает детализацию линейного пространства, описанную Евгением У. Майерсом в его статье "Разностный алгоритм O(ND) и его вариации".

В данной статье предоставляется изучение разностного алгоритма Майерса

Построение кривой по множеству точек P с помощью интерполяционного многочлена Лагранжа.

Данная статья показывает, как моделировать движение объекта в среде с поддержкой гравитации и столкновений.

Простая и понятная реализация известных кривых Безье на C#.